PyTorch 是深度学习领域著名的开发框架，本文将介绍一个完整的代码样例，从使用自定义数据开始，直到评估训练模型结束，旨在为和笔者一样的入门者提供一份可参考的样例。本文使用的神经网络模型主要为 CNN，输入数据为蛋白质序列，每一条蛋白序列通过实验可测得其某指标（Y）的数值，我们希望通过已知的蛋白序列和其对应的 Y 值，预测新序列的Y值。阅读该样例需要对 python 包 pandas 和 numpy 有一定的熟悉。
首先，简单看一下我们的数据情况。
其中 aa 一列即代表蛋白质序列，y 即代表我们需要训练的目标值。